# Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。
# 首先，我们看看itertools提供的几个“无限”迭代器：
import itertools
natuals = itertools.count(1)
for n in natuals:
    print(n)
# 因为count()会创建一个无限的迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能按Ctrl+C退出。

# cycle()会把传入的一个序列无限重复下去：
import itertools
cs = itertools.cycle('ABC')
for c in cs:
    print(c)
# 同样停不下来。

# repeat()负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数：
import itertools
ns = itertools.repeat('A', 3)
for n in ns:
    print(n)
# 无限序列只有在for迭代时才会无限地迭代下去，如果只是创建了一个迭代对象，它不会事先把无限个元素生成出来，事实上也不可能在内存中创建无限多个元素。

# 无限序列虽然可以无限迭代下去，但是通常我们会通过takewhile()等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列：
import itertools
natuals = itertools.count(1)
ns = itertools.takewhile(lambda x: x < 10, natuals)
print(list(ns))

# chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器：
import itertools
for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
    print(c)

# groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起：
import itertools
for key, group in itertools.groupby('AAABBBCCCAAA'):
    print(key, list(group))
# 实际上挑选规则是通过函数完成的，只要作用于函数的两个元素返回的值相等，这两个元素就被认为是在一组的，而函数返回值作为组的key。

# 如果我们要忽略大小写分组，就可以让元素'A'和'a'都返回相同的key：
import itertools
for key, group in itertools.groupby('AaaaBBBCCccc', lambda c: c.upper()):
    print(key, list(group))
